Modèle bilan qualitatif et quantitatif

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Lors de la planification de la collecte de données pendant le suivi et l`évaluation, il est important de planifier dans quelle mesure des données quantitatives et qualitatives seront utilisées. Nous avons commencé par définir et comparer les deux types de données. En termes simples, les données quantitatives vous donne les chiffres pour prouver les grands points généraux de votre recherche. Les données qualitatives vous apportent les détails et la profondeur pour comprendre leurs implications complètes. Il existe un certain nombre de techniques d`évaluation établies qui sont utiles dans différentes situations. Lorsque vous lisez sur ces techniques, concentrez-vous sur la compréhension quand une technique est valide, et le modèle sous-jacent du comportement humain. Les données quantitatives peuvent vous aider à voir la grande image. Les données qualitatives ajoutent les détails et peuvent également donner une voix humaine aux résultats de votre sondage. La recherche qualitative a son propre ensemble d`applications et de limitations. Il peut être particulièrement utile lorsque les problèmes sont «complexes, contextuels et influencés par l`interaction des facteurs physiques, psychologiques et sociaux» 2; Il semble donc bien adapté pour sonder les facteurs complexes derrière l`erreur humaine et la défaillance du système.

D`autres théories de la cognition humaine examinent la relation entre l`information dans la tête, comme un plan, et l`information dans le monde, telle qu`une liste écrite de faire. Ces théories peuvent servir de base à la fois aux modèles qualitatifs et quantitatifs et aux techniques d`évaluation. Trois théories contrastées sont: l`activité située, la théorie de l`activité et la cognition distribuée: une utilisation des modèles est d`informer l`évaluation d`une interface. Ces activités sont liées comme la spécificité et le domaine des modèles contraint les questions qui peuvent être abordées dans une évaluation. Vous remarquerez que des modèles quantitatifs spécifiques sont utilisés pour éclairer des évaluations quantitatives spécifiques. De même, des modèles qualitatifs plus généraux sont souvent la base de diverses études qualitatives. La faisabilité de combiner diverses techniques d`évaluation est influencée par la compatibilité des modèles sous-jacents. Si les modèles font des hypothèses contradictoires au sujet de l`utilisateur, peut-être même en désaccord sur ce qui peut ou ne peut pas être connu, alors la validité de combiner les techniques d`évaluation est en question. Dans le meilleur des mondes possibles, les méthodes mixtes de science des données, qui équilibraient les approches quantitatives et qualitatives, seraient la voie à parcourir. Les approches quantitatives sont les meilleures lorsque vous avez une intuition forte où la solution à un problème de modélisation statistique délicate pourrait se trouver, alors que qualitative sont les meilleurs quand vous êtes juste tâtonnant dans l`obscurité. Cependant, weathington dit qu`il peut être difficile d`atteindre cet équilibre dans la pratique, parce qu`il s`agit généralement d`essayer d`encourager la collaboration opérationnelle entre les professionnels avec des propensions très différentes et des styles de travail.